Des astrophysiciens veulent optimiser le fraisage
L'usinage des métaux inspiré par les étoiles
Les astrophysiciens Theo Steininger et Maksim Greiner, anciens doctorants de l’Institut pour l’astrophysique Max Planck à Garching (Allemagne), ont développé un logiciel d’inteIligence artificielle (IA) qui recourt aux toutes dernières méthodes d’analyse statistique pour l’astrophysique.
Ils ont déjà utilisé le logiciel pour le montage de portes chez un constructeur automobile allemand mais veulent désormais conquérir également le marché de l’usinage des métaux.
"L’apprentissage mécanique rapide est pour nous très important", raconte Theo Steininger. "Nous utilisons très peu de données, contrairement à d’autres tâches Bid Data typiques, qui peuvent être résolues à des coûts techniques élevés et avec les puissants et rapides ordinateurs correspondants".
Avec une petite quantité de données, l’effort technique est minimal, ce qui fait que même des ordinateurs portables sont suffisants en ce moment. Cependant il faut consentir bien plus d’efforts pour développer les algorithmes qui analysent et traitent les données en temps réel. "Avant d’installer le logiciel proprement dit, nous analysons le problème avec les experts du client", explique Steininger. "Ensemble, nous déterminons l’objectif d’optimisation et les étapes de processus critiques.”
Ces discussions permettent d’exclure des paramètres qui ne jouent aucun rôle ou seulement un rôle secondaire. Ainsi se crée étape par étape un réseau clairement défini de dépendances qui, d’après Steininger, peut être utilisé pour créer un algorithme rapide.
L’ algorithme peut être appliqué sur des broches de fraiseuse, dont le comportement de rotation se détériore en cas d’usure croissante. Les broches commencent à bouger différemment, en fonction du type d’usure. Désormais, l’algorithme, enrichi des connaissances professionnelles, peut optimiser l’utilisation de la broche, en fonction du degré d’usure.
